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차세대 오류정정부호의 수학적 설계 및 딥러닝 기반 설계
Design of next generation error-correcting codes: Mathematical approach and deep-learning based approach 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 연세대학교
Yonsei University
연구책임자 송홍엽
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2023-03
과제시작연도 2022
주관부처 과학기술정보통신부
Ministry of Science and ICT
등록번호 TRKO202300008550
과제고유번호 1711168348
사업명 개인기초연구(과기정통부)
DB 구축일자 2023-09-26
키워드 오류정정부호.부분접속 복구부호.딥러닝 기반 오류정정부호.대수기반설계.차세대 통신시스템.Error-correcting codes.Locally repairable codes.Deep-learning based error-correcting codes.Algebraic based construction.Next generation communication system.

초록

□ 연구개요
본 연구과제는 B5G/6G 환경의 차세대 고성능/저복잡도 오류정정부호 설계, 복구 효율이 높은 LRC설계, 실감형 컨텐츠 전송을 위한 오류정정부호 설계를 목표로 한다. 각 항목별 세부 목표는 다음과 같다.
고성능 저복잡도 오류정정부호 설계 목표:
1) 다양한 행렬 구조 및 조합을 이용한 짧은 길이의 오류정정부호 설계, 2) 다양한 그래프 구조 및 조합 기반한 우수복호성능을 위한 오류정정부호 설계, 3)가변 길이 및 부호율을 고려한 오류정정부호 설계
복구 효율이 높은 LRC 설계 목표:
1) 대

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 연구결과 요약문 ... 2
  • 목차 ... 3
  • 1. 연구개발과제의 개요 ... 4
  • 가. 고신뢰도/저복잡도를 갖는 차세대 오류정정부호 설계 연구의 필요성 ... 4
  • 가. 복구 효율이 높은 LRC의 설계 연구의 필요성 ... 4
  • 나. 실감형 컨텐츠 전송을 위한 오류정정부호 설계 연구의 필요성 ... 5
  • 2. 연구개발과제의 수행 과정 및 수행 내용 ... 5
  • 3. 연구개발과제의 수행 결과 및 목표 달성 수준 ... 6
  • 1) 정성적 연구개발성과(연구개발결과) ... 6
  • 2) 목표 달성 수준 ... 6
  • 4. 연구개발성과의 관련 분야에 대한 기여 정도(연구개발결과의 중요성) ... 10
  • 가. 학술적 기대 효과 ... 10
  • 나. 기반 기술 선점 효과 ... 11
  • 5. 연구개발성과의 관리 및 활용 계획 ... 11
  • 6. 자체점검표 ... 12
  • 7. 참고문헌 ... 12
  • 붙임1. 세부 정량적 연구개발성과 ... 17
  • 붙임2. 연구책임자 대표적 연구실적 및 증빙(요약문 및 사본) ... 20
  • 끝페이지 ... 30

참고문헌 (25)

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