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딥러닝 기술을 사용한 구조 해석 및 설계 기법 개발
Structural analysis and design methods using deep learning techniques 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 세종대학교
Sejong University
연구책임자 이승혜
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2023-03
과제시작연도 2022
주관부처 과학기술정보통신부
Ministry of Science and ICT
등록번호 TRKO202300008557
과제고유번호 1711168122
사업명 개인기초연구(과기정통부)
DB 구축일자 2023-09-26
키워드 딥러닝.구조해석.신경망.인공지능.구조설계.Deep learning.Structural analysis.Neural Network.Artificial intelligence.Structural design.

초록

□ 연구개요
[최종연구목표]
본 연구는 딥러닝 기술을 구조해석 분야에 도입하는 것을 큰 틀로 하며, 지도학습, 비지도학습, 강화학습 패턴을 구조해석 문제와 접목하여 최종적으로 해석시간 단축 및 결과의 정확도를 도출해내는 신경망을 개발하는 것을 목표로 한다.

□ 연구 목표대비 연구결과
[1차년도] 트러스 구조물 해석을 위한 지도학습의 회귀 모델 신경망 구축
- 지도학습 회귀문제 패턴의 유형화
- 회기 모델을 위한 레이블이 달린 데이터세트 구축
- 트러스 구조물 해석을 위한 회귀 모델 신경망

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 연구결과 요약문 ... 2
  • 목차 ... 3
  • 1. 연구개발과제의 개요 ... 4
  • 가. 연구의 필요성 ... 4
  • 나. 최종 연구 목표 ... 5
  • 다. 연차별 목표 ... 6
  • 라. 연차별 연구목표 및 내용 ... 6
  • 2. 연구개발과제의 수행 과정 및 수행 내용 ... 6
  • 2.1 1차년도 연구내용 ... 6
  • 2.2 2차년도 연구내용 ... 7
  • 2.3 3차년도 연구내용 ... 7
  • 2.4 4차년도 연구내용 ... 7
  • 2.5 5차년도 연구내용 ... 7
  • 3. 연구개발과제의 수행 결과 및 목표 달성 수준 ... 8
  • 1) 정성적 연구개발성과(연구개발결과) ... 8
  • 2) 세부 정량적 연구개발성과 ... 12
  • 3) 목표 달성 수준 ... 12
  • 4) 목표 미달 시 원인 분석 ... 12
  • 4. 연구개발성과의 관련 분야에 대한 기여 정도(연구개발결과의 중요성) ... 13
  • 1) 연구성과의 기대효과 ... 13
  • 5. 연구개발성과의 관리 및 활용 계획 ... 13
  • 1) 연구성과의 분야 및 활용방안 ... 13
  • 2) 추가연구의 필요성 ... 13
  • 6. 자체점검표 ... 14
  • 7. 참고문헌 ... 14
  • 붙임1. 세부 정량적 연구개발성과 ... 15
  • 붙임2. 연구책임자 대표적 연구실적 및 증빙(요약문 및 사본) ... 20
  • 끝페이지 ... 30

참고문헌 (25)

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