최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
다음과 같은 기능을 한번의 로그인으로 사용 할 수 있습니다.
NTIS 바로가기주관연구기관 | 서강대학교 Sogang University |
---|---|
연구책임자 | 소재우 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2023-03 |
과제시작연도 | 2022 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
과제관리전문기관 | 한국연구재단 National Research Foundation of Korea |
등록번호 | TRKO202300008602 |
과제고유번호 | 1711166037 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부) |
DB 구축일자 | 2023-09-27 |
키워드 | 차량통신.빔관리.5세대 이동통신.무선인공지능.밀리미터파통신.Vehicular communications.Beam management.5G mobile communications.Wireless AI.Millimeter wave communications. |
□ 연구개요
본 연구는 차량통신 네트워크에서 머신러닝 기반으로 무선 상황을 인식하여 효율적인 피드백 빔관리 자원관리를 수행하는 CSI , , 요소 기술을 개발하였다. 차량은 정해진 도로를 따라 이동하므로, 무선 채널 예측이 일부 가능하다. 먼저, 차량통신 채널을 분석하고, CSI 피드백 오버헤드를 개선하는 연구를 진행하였다. 밀리미터파 V2I(Vehicle-to-Infrastructure) 통신에서 차량은 기지국의 다중 안테나들로부터 수신되는 신호들의 채널 상태 정보를 주기적으로 피드백하고, 기지국은 차량이 피드백하는 채널 상
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.