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NTIS 바로가기주관연구기관 | 경성대학교 KyungSung University |
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연구책임자 | 박준협 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2023-03 |
과제시작연도 | 2022 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
연구관리전문기관 | 한국연구재단 National Research Foundation of Korea |
등록번호 | TRKO202300008619 |
과제고유번호 | 1711165519 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부) |
DB 구축일자 | 2023-09-27 |
키워드 | 박막 재료 거동.박막 파손 기구.기계 학습.인-시츄 셈.신뢰성.behavior of thin film.failure mechanism of thin film.machine learning.in-situ SEM.reliability. |
□ 연구개요
본 연구의 최종 목표는 마이크로(μm) 단위 이하의 박막의 인장 및 피로 시 재료 거동과 파손기구의 규명이다. 목표를 달성하기 위해서 1) 1만배 이상의 고배율로 박막 재료의 거동을 추적 가능한 In-situ SEM 인장 및 피로시험기 개발, 2) 변형율 계산과 재료 거동을 관찰할 수 있는 기계학습을 활용한 SEM 이미지 처리 기법 개발 등 2개의 세부 연구 목표를 수립했다. 이러한 목표를 달성하여, 현재 지능화, 전자화된 거의 모든 공업 제품에 필수적으로 사용되고 있는 전자 부품 내 박막의 신뢰성을 확보함으로써
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