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NTIS 바로가기주관연구기관 | 단국대학교 DanKook University |
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연구책임자 | 윤석현 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2023-03 |
과제시작연도 | 2022 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202300008630 |
과제고유번호 | 1711167635 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부) |
DB 구축일자 | 2023-09-27 |
키워드 | 유방암.전사체.RNA 시퀀싱.인공지능.세포유형식별.Breast cancer.Transcriptomics.RNA-seq.Artificial intelligence.cell-type identification. |
□ 연구개요
유방암 환자의 전사체 데이터를 이용하여 유방암 조직의 전사체 수준의 특징(transcriptomic portrait)을 인공지능 기반으로 연구하고 이러한 구조적 특징과 유방암의 분자유형(molecular subtype) 혹은 임상적 유형(clinical subtype)과의 상관관계 규명 및 유방암 정밀진단(다양한 보조 항암요법의 정밀한 반응성 예측 등)을 위한 새로운 방법의 제안을 목표로 한다.
□ 연구 목표대비 연구결과
◆ 본 연구의 세부 연구 주제는 다음과 같다.
1. 하이브리드 전사체
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