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NTIS 바로가기주관연구기관 | 연세대학교 Yonsei University |
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연구책임자 | 백종덕 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2023-03 |
과제시작연도 | 2022 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202300008740 |
과제고유번호 | 1711154180 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부) |
DB 구축일자 | 2023-09-27 |
키워드 | 컴퓨터 단층 촬영.합성곱 신경망.인간 관찰자.희박 샘플링 저선량 촬영.금속 인공음영.Computed tomography.Convolutional neural network.Model observer.Sparse view low dose CT.Metal artifacts. |
□ 연구개요
치과 CT 영상은 임상 CT 대비 긴 촬영시간으로 인해 환자의 움직임에 의한 영상 왜곡이 빈번히 발생함. 특히, 보철 및 임플란트를 한 환자의 경우, 영상 복원 시 보철 및 임플란트 내에 존재하는 금속 물질에 의해 다양한 형태의 영상 왜곡이 나타남. 치아의 특성상, 금속 물질에 의한 영상 왜곡이 기존 임상 및 콘빔 CT 대비 매우 심각하므로, 효과적인 영상화질 개선기술 개발이 시급하게 필요함. 치과 CT 영상에 최적화된 인간 관찰자 손실함수를 CNN을 통해 구현하여, CT 영상의 특성을 유지하면서 streak ar
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