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NTIS 바로가기주관연구기관 | 이화여자대학교 Ewha Womans University |
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연구책임자 | 윤수정 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2023-03 |
과제시작연도 | 2022 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202300009029 |
과제고유번호 | 1711165235 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부) |
DB 구축일자 | 2023-10-04 |
키워드 | 딥러닝.뇌연령.구조뇌영상.기능뇌영상.신경독성.Deep learning.Brain age.Structural neuroimaging.Functional neuroimaging.Neurotoxicity. |
연구개요
본 연구는 1) 정상인의 해부학적-기능적 뇌영상 자료를 이용하여 딥러닝 기반의 뇌연령 (brain age) 모델을 설계하고, 2) 신체 및 뇌 노화가 가속화된다고 알려진 질환 모델에서, 가속 노화(accelerated aging process)에 대한 뇌연령의 예측 역할을 규명하고, 가속 노화의 예측 마커로서의 뇌연령 모델의 유용성을 평가하는 것을 최종 목표로 함
[목표 1] 정상 노화에서의 뇌연령 모델 설계
- 정상 노화 데이터 구축
- 해부학적-기능적 뇌영상 자료 전처리
- 딥러닝 기반의 뇌연
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