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지능형 머신비전을 위한 비디오 특징 추출 및 부호화 표준(VCM) 기술 연구
Study on Video Feature Extraction and Compression Standard (VCM) Technologies for Intelligent Machine Vision 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 한국항공대학교
Hankuk Aviation University
연구책임자 김재곤
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2023-03
과제시작연도 2022
주관부처 과학기술정보통신부
Ministry of Science and ICT
등록번호 TRKO202300009152
과제고유번호 1711168399
사업명 개인기초연구(과기정통부)
DB 구축일자 2023-10-04
키워드 머신비전.비디오 부호화.특징 압축.인공신경망.엠펙.Machine Vision.Video Coding.Feature Compression.Neural Network.MPEG.

초록

□ 연구개요
자율주행 자동차, 영상감시, 공장자동화, 스마트시티 등 기계가 인공지능 기반으로 영상을 이해하고 주어진 임무를 수행하는 지능형 머신비전1) 응용 서비스가 5G/4차 산업혁명의 핵심으로 확산되고 있음. 이에 따라 2019년 ISO/IEC MPEG에서는 이러한 지능형 머신비전 응용에서 기계의 목적에 부합하는 새로운 비디오 부호화 표준(VCM: Video Coding for Machine) 개발을 시작하였음. 본 과제에서는 사람의 시각적 측면에서 최대한 고화질을 제공하면서 압축하는 기존의 비디오 부호

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 연구결과 요약문 ... 2
  • 목차 ... 3
  • 1. 연구개발과제의 개요 ... 4
  • 1) 연구 목표 및 내용 ... 4
  • 2) 연구의 필요성 ... 4
  • 2. 연구개발과제의 수행 과정 및 수행 내용 ... 6
  • 3. 연구개발과제의 수행 결과 및 목표 달성 수준 ... 10
  • 1) 정성적 연구개발성과(연구개발결과) ... 10
  • 2) 세부 정량적 연구개발성과 ... 10
  • 3) 목표 달성 수준 ... 10
  • 4) 목표 미달 시 원인 분석 ... 11
  • 4. 연구개발성과의 관련 분야에 대한 기여 정도(연구개발결과의 중요성) ... 11
  • 5. 연구개발성과의 관리 및 활용 계획 ... 12
  • 6. 자체점검표 ... 12
  • 7. 참고문헌 ... 12
  • [붙임1] 세부 정량적 연구개발성과 ... 15
  • [붙임2] 연구책임자 대표적 연구실적 및 증빙(요약문 및 사본) ... 17
  • 끝페이지 ... 32

참고문헌 (25)

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