최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
다음과 같은 기능을 한번의 로그인으로 사용 할 수 있습니다.
NTIS 바로가기주관연구기관 | 한국항공대학교 Hankuk Aviation University |
---|---|
연구책임자 | 김재곤 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2023-03 |
과제시작연도 | 2022 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202300009152 |
과제고유번호 | 1711168399 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부) |
DB 구축일자 | 2023-10-04 |
키워드 | 머신비전.비디오 부호화.특징 압축.인공신경망.엠펙.Machine Vision.Video Coding.Feature Compression.Neural Network.MPEG. |
□ 연구개요
자율주행 자동차, 영상감시, 공장자동화, 스마트시티 등 기계가 인공지능 기반으로 영상을 이해하고 주어진 임무를 수행하는 지능형 머신비전1) 응용 서비스가 5G/4차 산업혁명의 핵심으로 확산되고 있음. 이에 따라 2019년 ISO/IEC MPEG에서는 이러한 지능형 머신비전 응용에서 기계의 목적에 부합하는 새로운 비디오 부호화 표준(VCM: Video Coding for Machine) 개발을 시작하였음. 본 과제에서는 사람의 시각적 측면에서 최대한 고화질을 제공하면서 압축하는 기존의 비디오 부호
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.