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NTIS 바로가기주관연구기관 | 고려대학교 Korea University |
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연구책임자 | 주성관 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2023-03 |
과제시작연도 | 2022 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
과제관리전문기관 | 한국연구재단 National Research Foundation of Korea |
등록번호 | TRKO202300009318 |
과제고유번호 | 1711161950 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부) |
DB 구축일자 | 2023-10-11 |
키워드 | 신재생 발전량 예측.딥러닝.분산자원 출력제한.분산자원 스케줄링.계통제약.투자시점 결정.Renewable Generation Forecasting.Deep Learning.Distributed Energy Resources Curtailment.Distributed Energy Resources Scheduling.Power System Constraints.Investment Strategy. |
연구개요
본 연구는 전력시스템 내 분산자원 확대에 따른 시스템 제약을 고려한 분산자원 운영 기술 및 분산자원 최적 투자시점 결정 기법 개발을 목표로 하고 있다. 이를 위해 1) 전력시장 불확실성을 고려하기 위한 신재생발전량/전력수요/전력시장가격 예측 알고리즘 개발, 2) 시스템 제약을 고려하기 위한 최적 분산자원 운영기술 개발, 3) 분산자원의 가치평가 및 최적투자시점 결정 기법 개발을 진행하였다.
연구 목표대비 연구결과
본 연구에서 설정한 연구 목표와 연구결과는 다음과 같다.
▪전력시장 불확실성을
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