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NTIS 바로가기주관연구기관 | 영남대학교 YeungNam University |
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연구책임자 | 곽종욱 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2023-03 |
과제시작연도 | 2022 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
과제관리전문기관 | 한국연구재단 National Research Foundation of Korea |
등록번호 | TRKO202300009326 |
과제고유번호 | 1711164256 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부) |
DB 구축일자 | 2023-10-11 |
키워드 | 비휘발성메모리.사물인터넷.빅데이터압축.실시간처리.합성 벤치마크.Non-volatile Memory.IoT.Big Data Compression.Real-time Processing.Synthetic Benchmark. |
연구개요
본 연구는 “IoT 시스템의 빅데이터 압축 및 실시간 처리를 위한 비휘발성 메모리 성능 최적화” 기법을 연구 목표로 하여, 비휘발성 메모리 기반 IoT 시스템의 (1) 공간 효율 극대화, (2) 전송 지연 시간 최적화, (3) 에너지 소비 밸런싱 기법을 제안하였으며, 이와 함께 본 연구를 지원하기 위한 “(추가 연구) IoT 시스템 기반 빅데이터 생성 및 검증 기법”을 소개하였다. 각 연차별 연구 목표 및 세부 연구 주제, 그리고 관련된 구체적 연구 결과는 다음과 같다.
연구 목표대비 연구결과
⦁(
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