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NTIS 바로가기주관연구기관 | 금오공과대학교 Kumoh National Institute of Technology |
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연구책임자 | 김병만 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2023-03 |
과제시작연도 | 2022 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202300009431 |
과제고유번호 | 1711159610 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부) |
DB 구축일자 | 2023-10-11 |
키워드 | 분위기 예측.예측 모델.멀티미디어.분위기 추천.딥러닝.Mood Prediction.Prediction Model.Multimedia.Mood Recommendation.Deep Learning. |
연구개요
본 연구는 인공지능을 분위기와 관련된 분야에 적용하기 위한 원천기술 연구이며, 현대 사회와 같이 가심비를 중요시하는 시점에서 영상 및 동영상의 분위기를 자동으로 판별하여 해당 분위기의 멀티미디어 콘텐츠를 추천하는 방법에 관한 연구이다. 본 연구에서는 멀티미디어 콘텐츠 50,000여개에 대해 분위기를 정의하는 방법과 새로운 콘텐츠가 입력되면 그 분위기를 예측하는 방법을 제안하고, 이를 활용한 멀티미디어 콘텐츠의 분위기 기반 검색 방법을 제안하였다. 본 연구에서 제안된 모델을 이용한 성능 평가 결과 재현율 1.0에서 정밀
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