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NTIS 바로가기주관연구기관 | 서울대학교 Seoul National University |
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연구책임자 | 이미지 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2023-03 |
과제시작연도 | 2022 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
과제관리전문기관 | 한국연구재단 National Research Foundation of Korea |
등록번호 | TRKO202300009440 |
과제고유번호 | 1711167337 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부) |
DB 구축일자 | 2023-10-11 |
키워드 | 편두통.기능적뇌영상.영상기반진단.Migraine.functional MRI.Neuroimagingbased diagnosis. |
연구개요
편두통은 매우 심한 두통과 두통에 수반하는 여러 대뇌증상 (오심, 구토, 감각과민, 집중력저하, 어지럼, 의식소실 등)이 간헐적으로 반복되는 질환이다. 그러나 객관적인 진단 도구가 없어 환자의 증상에 기반하여 진단하는데, 그러기 위해서는 환자가 본인의 증상을 잘 설명할 수 있어야 한다. 본 연구자들이 선행 연구에서 발견한 편두통 환자의 핵심 network를 진단모델로 구축하여 internal validation 및 external validation 하고자 하며, 또한 선행 연구에서 발견한 여러 후보 network 중
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