최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
다음과 같은 기능을 한번의 로그인으로 사용 할 수 있습니다.
NTIS 바로가기주관연구기관 | 군산대학교 Kunsan National University |
---|---|
연구책임자 | 손창환 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2023-03 |
과제시작연도 | 2022 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
과제관리전문기관 | 한국연구재단 National Research Foundation of Korea |
등록번호 | TRKO202300009455 |
과제고유번호 | 1711167901 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부) |
DB 구축일자 | 2023-10-11 |
키워드 | 영상복원.객체검출.이미지캡셔닝.멀티스펙트럴 퓨전.단어 임베딩.Image Restoration.Object Detection.Image Captioning.Multispectral Fusion.Word Embedding. |
□ 연구개요
폭우, 폭설, 짙은 안개와 같은 악천후 조건에서 영상 화질 전처리 기술과 멀티모달객체 검출 접근 방식을 통한 객체 검출 성능 개선, 텍스트 기반 객체 검출 구현 및 악천후 조건에서의 이미지 캡셔닝 기술 고도화를 위한 “영상-텍스트 크로스-모달 딥러닝 모델”을 개발하는 것을 연구목적으로 함. (1세부) 악천후 환경에서의 객체 검출성능 향상을 위한 영상 화질 개선 모델과 객체 검출을 위한 전처리 기술 개발 그리고 단순히 이미지 기반 객체 검출을 뛰어넘어 텍스트 기반의 객체 검출 모델을 구현 및 개발. (2세부) 악천후
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.