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The Cancer Genome Atlas dataset과 gene expression analysis method를 이용하여 비소세포 폐암에서 PD-1 inhibitor에 대한 반응성을 예측하기 위한 non-immunologic gene signature 발굴
Study for the identification of non-immunologic gene signature for prediction of response to PD-1 inhibitor in non-small cell lung cancer using The Cancer Genome Atlas dataset and gene expression analysis method 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 아주대학교
Ajou University
연구책임자 고영화
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2023-03
과제시작연도 2022
주관부처 과학기술정보통신부
Ministry of Science and ICT
등록번호 TRKO202300009580
과제고유번호 1711168527
사업명 개인기초연구(과기정통부)
DB 구축일자 2023-10-11
키워드 비소세포 폐암.유전자 발현 분석.예후.Non-small cell lung cancer.PD-1.PD-L1.Gene expression analysis.Prognosis.

초록

□ 연구개요
PD-1 inhibitor 치료는 비소세포폐암에서 도입된 이후 환자의 생존률을 향상시켰다. 주로 immune-related gene signature가 치료 반응을 예측하는데 사용되었으나 전의 여러 연구 결과 immune-related gene signature로 반응성을 예측할 수 없는 환자가 보고되었다. 그러므로 non-immunologic pathway를 이용한 PD-1 inhibitor 반응성을 예측하는 바이오마커를 개발하고자 한다.

□ 연구 목표대비 연구결과
1차년도 : 폐선암과 폐편평상

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 연구결과 요약문 ... 2
  • 목차 ... 3
  • 1. 연구개발과제의 개요 ... 4
  • 2. 연구개발과제의 수행 과정 및 수행 내용 ... 4
  • 1. 1년차 수행 과정 및 수행 내용 ... 4
  • 2. 2년차 수행 과정 및 수행 내용 ... 11
  • 3. 3년차 수행 과정 및 수행 내용 ... 13
  • 3. 연구개발과제의 수행 결과 및 목표 달성 수준 ... 16
  • 1) 정성적 연구개발성과(연구개발결과) ... 16
  • 2) 세부 정량적 연구개발성과 ... 16
  • 3) 목표 달성 수준 ... 16
  • 4) 목표 미달 시 원인 분석 ... 17
  • 4. 연구개발성과의 관련 분야에 대한 기여 정도(연구개발결과의 중요성) ... 17
  • 5. 연구개발성과의 관리 및 활용 계획 ... 18
  • 6. 자체점검표 ... 19
  • 7. 참고문헌 ... 19
  • [붙임1] 세부 정량적 연구개발성과 ... 21
  • [붙임2] 연구책임자 대표적 연구실적 및 증빙(요약문 및 사본) ... 22
  • 끝페이지 ... 35

표/그림 (20)

참고문헌 (25)

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