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NTIS 바로가기주관연구기관 | 강원대학교 Kangwon National University |
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연구책임자 | 조기필 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2023-03 |
과제시작연도 | 2022 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202300009987 |
과제고유번호 | 1711166431 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부) |
DB 구축일자 | 2023-10-11 |
키워드 | 노로바이러스.머신러닝.확률미분방정식.검출률.기상인자.Norovirus.Machine learning.Stochastic differential equation.Detection rate.Meteorological factor. |
□ 연구개요
본 연구의 최종목표는 한국의 노로바이러스 유전형에 따른 주별 환자 발생 시기 및 검출률 예측할 수리 모델을 개발하는 것이다. 연차별 연구목표는 다음과 같다
1년차 : 머신러닝을 이용한 노로바이러스 유전형에 따른 노로바이러스의 산발 발생에 대한 검출률 예측
2년차 : 노로바이러스 유전형에 따른 집단 발생 확률 추정 및 집단 발생 확률미분방정식 역학 모델 개발
3년차 : 노로바이러스 산발 및 집단 발생 예측 통합 프로그램 개발
□ 연구 목표대비 연구결과
1. 기상 및 기후 변화에 따른
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