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NTIS 바로가기주관연구기관 | 울산과학기술원 Ulsan National Institute of Science and Technology |
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연구책임자 | 박상서 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2023-03 |
과제시작연도 | 2022 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202300010207 |
과제고유번호 | 1711168371 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부) |
DB 구축일자 | 2023-10-11 |
키워드 | 원격탐사.에어로졸.연직분포.미세먼지.Remote Sensing.Aerosol.Vertical distribution.Fine Particle. |
□ 연구개요
원격탐사를 이용한 에어로졸 산출 과정에서 유형과 고도 정보는 지표미세먼지농도 산출의 가장 높은 불확실성 요소 중의 하나이다. 특히 에어로졸의 변동성이 심한 동아시아에 대해서 에어로졸 유형 구분 알고리즘과 고도 정보 산출 알고리즘을 개발하여 에어로졸 유형의 장기 빈도 변동성과 그 영향을 분석하고, 에어로졸 고도 정보에 대해서도 원격탐사관측을 통한 산출 가능성과 고도 분포의 특징을 파악하고자 한다.
□ 연구 목표대비 연구결과
본 연구에서는 에어로졸 유형 구분과 고도 정보의 2가지로 나누어 연구를 수행
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