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NTIS 바로가기주관연구기관 | 대구가톨릭대학교 Catholic University of Daegu |
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연구책임자 | 최세운 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2023-03 |
과제시작연도 | 2022 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
연구관리전문기관 | 한국연구재단 National Research Foundation of Korea |
등록번호 | TRKO202300010233 |
과제고유번호 | 1711158504 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부) |
DB 구축일자 | 2023-10-11 |
키워드 | 영상 증폭.시스템 식별.손상 평가.합성곱 신경망.딥러닝.video motion magnification.system identification.damage detection.convolutional neural network.deep learning. |
연구개요
- 연구 목표
· 본 연구에서는 영상 증폭 기술을 이용한 건축 구조물의 손상 평가 기법을 개발하고자 함. 이를 위해 영상 증폭 기술을 구축하였으며, 합성곱 신경망을 이용한 구조물 시스템 식별 기술을 정립하였음. 영상 장비를 통해 얻게 되는 영상 정보에서 경계선을 추출하고, 회귀분석을 통해 구조물의 변형 형태를 정의하는 기법을 제시하여 구조물의 거동을 파악하도록 함
-연구 필요성
· 국토교통부 2019년 보도 자료에 따르면, 준공 후 30년 이상 된 건축물의 전국 평균 비율은 37.1%이며, 지방의 비율
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