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연합인증

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인공지능을 활용한 지반함몰 탐지시스템 구축
Development of Sinkhole Detection System using Artificial Intelligence 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 홍익대학교 산학협력단
연구책임자 윤희정
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2023-03
과제시작연도 2022
주관부처 과학기술정보통신부
Ministry of Science and ICT
등록번호 TRKO202300010360
과제고유번호 1711163150
사업명 개인기초연구(과기정통부)
DB 구축일자 2023-10-11
키워드 지표투과레이더.지반함몰.인공지능.데이터 증강.GPR.Sinkhole.Artificial Intelligence.Data Augmentation.

초록

연구개요
1차 연도에는 연구과제 진행에 기반이 되는 Ground Penetrating Radar (GPR) 장비 구축, 데이터 구축 및 객체탐지 알고리즘 연구를 주 과업으로 진행되었다. 2차연도에 Tensorflow 기반의 객체탐지 알고리즘인 EfficientDet, SSD ResNet 및 Faster R-CNN ResNet를 사용하여 GPR B-scan 이미지에서 지중구조물 (공동 모형, 흄관, 주름관, H 형강 등)을 탐지를 하는 모델을 훈련하였다. 또한, 모델의 개선을 위해서 데이터의 양을 늘리는 것이 중요하였기 때문에

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 연구결과 요약문 ... 2
  • 목차 ... 3
  • 1. 연구개발과제의 개요 ... 4
  • 1.1 연구개발의 목적 ... 4
  • 1.2 연구개발의 필요성 ... 4
  • 2. 연구개발과제의 수행 과정 및 수행 내용 ... 4
  • 2.1. 1차 연도 ... 4
  • 2.2. 2차 연도 ... 6
  • 2.3. 3차 연도 ... 8
  • 3. 연구개발과제의 수행 결과 및 목표 달성 수준 ... 10
  • 3.1. 정성적 연구개발성과 ... 10
  • 3.2. 목표달성수준 ... 15
  • 3.3. 목표 미달 시 원인 분석 ... 16
  • 4. 연구개발성과의 관련 분야에 대한 기여 정도(연구개발결과의 중요성) ... 17
  • 5. 연구개발성과의 관리 및 활용 계획 ... 17
  • 6. 자체점검표 ... 18
  • 7. 참고문헌 ... 19
  • 붙임1. 세부 정량적 연구개발성과 ... 20
  • 붙임2. 연구책임자 대표적 연구실적 및 증빙(요약문 및 사본) ... 21
  • 끝페이지 ... 26

표/그림 (22)

참고문헌 (25)

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