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NTIS 바로가기주관연구기관 | 홍익대학교 산학협력단 |
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연구책임자 | 윤희정 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2023-03 |
과제시작연도 | 2022 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202300010360 |
과제고유번호 | 1711163150 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부) |
DB 구축일자 | 2023-10-11 |
키워드 | 지표투과레이더.지반함몰.인공지능.데이터 증강.GPR.Sinkhole.Artificial Intelligence.Data Augmentation. |
연구개요
1차 연도에는 연구과제 진행에 기반이 되는 Ground Penetrating Radar (GPR) 장비 구축, 데이터 구축 및 객체탐지 알고리즘 연구를 주 과업으로 진행되었다. 2차연도에 Tensorflow 기반의 객체탐지 알고리즘인 EfficientDet, SSD ResNet 및 Faster R-CNN ResNet를 사용하여 GPR B-scan 이미지에서 지중구조물 (공동 모형, 흄관, 주름관, H 형강 등)을 탐지를 하는 모델을 훈련하였다. 또한, 모델의 개선을 위해서 데이터의 양을 늘리는 것이 중요하였기 때문에
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