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베이지안 네트워크 머신러닝을 활용한 굳지 않은 콘크리트 깊이별 경화 모니터링 기법 개발
Development of In-Depth Hardening Monitoring Technology for Fresh Concrete using Bayesian Network Machine Learning 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 숭실대학교
Soongsil University
연구책임자 최하진
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2023-03
과제시작연도 2022
주관부처 과학기술정보통신부
Ministry of Science and ICT
등록번호 TRKO202300010370
과제고유번호 1711163770
사업명 개인기초연구(과기정통부)
DB 구축일자 2023-10-11
키워드 콘크리트.품질관리.응결.건설자동화.실시간 모니터링.Concrete.Quality control.Setting.Automation in construction.Real-time monitoring.

초록

연구개요
본 연구개발의 최종 목표는 (1) IoT 비접촉 초음파 스캐닝 기법, (2) 베이지안 네트워킹 머신러닝 알고리즘을 접목하여 굳지 않은 콘크리트에 변형을 가하지 않으면서 콘크리트 깊이별 응결 및 경화 과정을 실시간으로 모니터링 할 수 있는 현장 적용 기술 개발하는 것이다. 연구개발기술은 콘크리트로부터 공기층으로 누설되는 초음파를 비접촉으로 계측하고 이에 대한 파동의 분산을 역해석하여 깊이별 응결을 모니터링하는 개념이다.

연구 목표대비 연구결과
○ 다중 채널 표면파 기반 분석 알고리즘 개발
― 다

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 연구결과 요약문 ... 2
  • 목차 ... 3
  • 1. 연구개발과제의 개요 ... 4
  • 1) 연구개발과제의 최종 목표 ... 4
  • 2) 연구의 필요성 및 중요성 ... 4
  • 3) 연구의 범위 ... 5
  • 2. 연구개발과제의 수행 과정 및 수행 내용 ... 6
  • 1) 굳지 않은 콘크리트 시뮬레이션 결과 ... 6
  • 2) IoT 기반 비접촉 초음파 시스템 개발 ... 7
  • 3. 연구개발과제의 수행 결과 및 목표 달성 수준 ... 9
  • 1) 정성적 연구성과 ... 9
  • 2) 세부 정량적 연구성과 ... 9
  • 3) 목표 달성 수준 ... 9
  • 4. 연구개발성과의 관련 분야에 대한 기여 정도(연구개발결과의 중요성) ... 10
  • 5. 연구개발성과의 관리 및 활용 계획 ... 10
  • 6. 자체점검표 ... 11
  • 7. 참고문헌 ... 11
  • 붙임1. 세부 정량적 연구개발성과 ... 12
  • 붙임2. 연구책임자 대표적 연구실적 및 증빙(요약문 및 사본) ... 16
  • 끝페이지 ... 25

표/그림 (6)

참고문헌 (25)

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