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NTIS 바로가기주관연구기관 | 가톨릭대학교 Catholic University of Korea |
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연구책임자 | 주민욱 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2023-03 |
과제시작연도 | 2022 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
연구관리전문기관 | 한국연구재단 National Research Foundation of Korea |
등록번호 | TRKO202300010391 |
과제고유번호 | 1711161008 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부) |
DB 구축일자 | 2023-10-11 |
키워드 | 합성곱 신경망.병적 골절.대퇴골.전산화 단층 촬영.암.Convolutional neural network.Pathologic fracture.Femur.Computed tomography.Cancer. |
□ 연구개요
진행암 환자의 생존율이 향상되면서 골 전이 및 이와 관련한 병적 골절 골절, 특히, 근위 대퇴골에 골절이 발생할 가능성이 높아집니다. 전이암으로 인한 임박 골절을 진단하고 궁극적으로 병적 골절을 예방하기 위해 제안된 몇 가지 체계들은 실질적인 한계가 입증되었으므로 새로운 평가 도구의 개발이 필수적입니다. 복부와 골반의 전산화 단층 촬영(computed tomography, CT)은 암 환자의 평가 및 추적 관찰을 위한 표준 영상 검사이며 CT 기반의 디지털화 재구성 사진을 이용하여 근위 대퇴골에 대한 평가가 가능합
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