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NTIS 바로가기주관연구기관 | 아주대학교 Ajou University |
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연구책임자 | 신동욱 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2023-03 |
과제시작연도 | 2022 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202300010439 |
과제고유번호 | 1711164846 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부) |
DB 구축일자 | 2023-10-11 |
키워드 | 유한차분법.유한요소법.귀납적 오차 분석.적응알고리즘.기계학습.finite difference method.finite element method.a posteriori error analysis.adaptive algorithm.machine learning. |
연구개요
본 연구과제에서는 전통적으로 사용하는 표준 유한차분법/유한요소법으로 해결하기 어려운 문제를 극복하기 위하여 도입된 비표준 유한차분법 및 유한요소법을 연구하고, 적응알고리즘과 기계학습에 적용하는 것을 목표로 연구를 진행했다.
모델에 대한 해석적 이론에 근거하여 비표준 유한차분법과 유한요소법을 고안하고, 이에 대한 안정성 증명 및 오차 분석을 수행하며 수치 실험을 통해 이론을 검증했다.
또한, 귀납적 오차 분석을 수행하여 확실하고 효율적인 오차 인디케이터를 고안하고 적응알고리즘을 구현했다. 최종적으로는 수학적으
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