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NTIS 바로가기주관연구기관 | 중앙대학교 Chung Ang University |
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연구책임자 | 김대원 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2023-03 |
과제시작연도 | 2022 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
과제관리전문기관 | 한국연구재단 National Research Foundation of Korea |
등록번호 | TRKO202300010638 |
과제고유번호 | 1711169462 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부) |
DB 구축일자 | 2023-10-18 |
키워드 | 온 디바이스 인공지능.딥러닝.자가 조립 프레임워크.On-Device AI.Deep Learning.Self-Assembly Framework. |
□ 연구개요
본 과제에서는 세계 최초로 On-Device 가변 딥러닝 구조 생성을 및 세계 최고 수준의 딥러닝 모델 정확도 및 효율성을 달성하기 위하여 딥러닝 연산자 집합의 핵심 코어 블록 추출 및 초고속 탐색 기술, 디바이스 환경에 딥러닝 모델 능동 대응 기술로 이루어진 On-Device AI를 위한 자가 조립형 딥러닝 프레임워크 기술을 개발
□ 연구 목표대비 연구결과
□ 디바이스 친화적인 최적 코어 블록(Core Block) 생성 자동화 기술
▶ (목표) 디바이스 환경(최대 계산량, 메모리량) 및 딥
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