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NTIS 바로가기주관연구기관 | 연세대학교 Yonsei University |
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연구책임자 | 이철희 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2023-03 |
과제시작연도 | 2022 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202300010660 |
과제고유번호 | 1711163488 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부) |
DB 구축일자 | 2023-10-18 |
키워드 | 진화하는 기계 학습.학습 패턴 분석.DNN 동작원리.결정경계 모델링.비선형 매핑.evolutionary deep learning.learning pattern analysis.DNN working mechanism.decision boundary modeling.non-linear mapping. |
□ 연구개요
● DCN 동작 원리를 새로운 각도에서 수학적으로 모델링하고 특성을 분석하여 현재 DCN이 갖고 있는 취약점 해결하고, 획기적 성능 향상에 대하여 연구. 다양한 DCN 구조의 receptive field 특성을 layer weight matrix 공간에서 분석하여 DCN 동작 특성을 규명하고, 이를 이용하여 성능 향상 및 안전성 향상을 위한 architecture 연구.
● 다양한 분야 (classification, segmentation, super-resolution 등)에서 우수한 성능을 보이고 있는 D
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