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NTIS 바로가기주관연구기관 | 연세대학교 Yonsei University |
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연구책임자 | 손알로이시우스 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2023-03 |
과제시작연도 | 2022 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202300010769 |
과제고유번호 | 1711162834 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부) |
DB 구축일자 | 2023-10-18 |
키워드 | 표면 원자 단위 공학.촉매반응.이산화탄소 환원 반응.밀도 범함수 이론.기계학습.Surface atom engineering.Catalysis.CO2 reduction reaction.Density-functional theory.Machine learning. |
□ 연구개요
본 연구팀은 정부의 차세대 탄소 저감 전략에 발맞춰, 이산화탄소 환원 반응의 고효율성 및 높은 선택적 변화율이 높은 (소량의 산소 원자가 도포 된) 구리 (또는 은, 금 등을 포함) 기반 이종 금속 촉매를 개발하고자 함. 본 연구팀은 제일원리 밀도 범 함수 이론 (First-principles density-functional theory, DFT)와 기계 학습 (및 최적화 이론)을 접목하여 이산화탄소 환원 기술에 활용될 수 있는 금속 촉매 시스템을 개발하고자 함. 미량의 산소가 도포 된 금속 촉매 위의 이산화탄소
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