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NTIS 바로가기주관연구기관 | 한양대학교 HanYang University |
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연구책임자 | 송재욱 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2023-03 |
과제시작연도 | 2022 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
과제관리전문기관 | 한국연구재단 National Research Foundation of Korea |
등록번호 | TRKO202300010770 |
과제고유번호 | 1711164451 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부) |
DB 구축일자 | 2023-10-18 |
키워드 | 대출자격분류.설명가능한 인공지능.이종앙상블.머신/딥러닝.불균형데이터.Loan Eligibility Classificaiton.Explainable A.I..Heterogeneous Ensemble.Machine/Deep Learning.Imbalanced Data. |
□ 연구개요
본 연구는 설명 가능한 인공지능(eXplainable Artificial Intelligence, XAI)을 활용하여 신용정보법 개정안에 부합하는 대출자격 분류모형을 구현하여 블랙박스 모형으로 도출된 대출심사 결과에 대해 합리적인 논거를 제시하는 것을 주목표로 함. 선행연구에서 개발 된 기계학습 모형에 다각도 XAI 기법을 응용하여 차용자의 대출자격 평가에 대한 참여자 주체별 설명 가능한 논거를 제시하였음. 선행연구 모형의 한계점 극복을 위해 대용량 데이터로부터 차용자의 미래 채무 이행의 예측을 위한 새로운 불균형
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