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NTIS 바로가기주관연구기관 | 서울대학교 Seoul National University |
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연구책임자 | 김정희 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2023-03 |
과제시작연도 | 2020 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202300010800 |
과제고유번호 | 1711106746 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부)(R&D) |
DB 구축일자 | 2023-10-11 |
키워드 | 부신종양.딥러닝.영상체학.단백체학.대사체학.Adrenal tumor.Deep learning.Radiomics.Proteomics.Metabolomics. |
□ 연구개요
[1차년도] 딥러닝 기반 영상체학을 이용한 부신 종양 예후 예측 모델 발굴 및 검증
- 영상체학 분석 데이터베이스 구축 및 딥러닝 기반 부신종양 결절 알고리즘 개발
[2차년도] 딥러닝 기반 단백체학을 이용한 부신 종양 예후 예측 모델 발굴 및 검증
- 예후별 부신종양 조직 및 혈액을 확보하여 예후를 예측하는 조직 및 혈액 단백질 바이오마커 발굴함.
[3차년도] 딥러닝 기반 대사체학을 이용한 부신 종양 예후 예측 모델 발굴 및 검증
- 질량분석법 기반 스테로이드 대사체 분석을 통한 부신 종
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