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신재생 에너지의 생산과 수요, 그리고 효율적인 거래를 위한 파생상품 가격 결정에 대한 연구
Study on Renewable Energy - Production, Demand, and Its Derivative Pricing for Efficient Trades 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 서울과학기술대학교
연구책임자 심민규
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2023-03
과제시작연도 2022
주관부처 과학기술정보통신부
Ministry of Science and ICT
등록번호 TRKO202300010814
과제고유번호 1711165119
사업명 개인기초연구(과기정통부)
DB 구축일자 2023-10-11
키워드 에너지저장시스템.시계별 전기요금 제도.감가상각.강화학습.최적 운영.Energy Storage System.Time-of-Use.Economic Depreciation.Reinforcement Learning.Optimal Operation.

초록

□ 연구개요
강화학습 에이전트를 이용하여 신재생 에너지를 포함한 에너지 관련 운영에서 최적의 운영 기법을 탐색한다. 이를 통해서 높은 경제적 효율을 달성한다.

□ 연구 목표대비 연구결과
최초 연구의 목표
+ 신재생 에너지가 우리나라에 널리 보급되기 위해서는 공급자와 수요자의 경제적 잉여(economic surplus)를 극대화 시켜줄 관련 파생상품 거래 시장이 활성화 되어야 한다.
+ 본 연구는 신재생 에너지의 공급(생산량)과 수요에 대한 분석과 예측을 수행하고, 이를 바탕으로 신재생 에너지를 기초

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 연구결과 요약문 ... 2
  • 목차 ... 4
  • 1. 연구개발과제의 개요 ... 5
  • 2. 연구개발과제의 수행 과정 및 수행 내용 ... 5
  • 2-1. 가전기구의 최적 운영 연구 ... 5
  • 2-2. ESS의 감가상각과 최적 운영에 관한 연구 ... 6
  • 3. 연구개발과제의 수행 결과 및 목표 달성 수준 ... 7
  • 1) 정성적 연구개발성과(연구개발결과) ... 7
  • 2) 세부 정량적 연구개발성과 ... 7
  • 3) 목표 달성 수준 ... 7
  • 4) 목표 미달 시 원인 분석 ... 8
  • 4. 연구개발성과의 관련 분야에 대한 기여 정도(연구개발결과의 중요성) ... 9
  • 5. 연구개발성과의 관리 및 활용 계획 ... 10
  • 6. 자체점검표 ... 11
  • 붙임1. 세부 정량적 연구개발성과 ... 12
  • 붙임2 연구책임자 대표적 연구실적 및 증빙(요약문 및 사본) ... 13
  • 끝페이지 ... 15

참고문헌 (25)

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