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인공신경망 기반 도시블럭 에너지 성능 예측 알고리즘 개발
A Method for Evaluating Building (Urban) Energy Performance using Parametric Modeling and Artificial Neural Network 원문보기

보고서 정보
주관연구기관 인하대학교
InHa University
연구책임자 김형섭
보고서유형최종보고서
발행국가대한민국
언어 한국어
발행년월2023-03
과제시작연도 2022
주관부처 과학기술정보통신부
Ministry of Science and ICT
등록번호 TRKO202300010823
과제고유번호 1711163596
사업명 개인기초연구(과기정통부)
DB 구축일자 2023-10-11
키워드 파라메트릭 모델링.환경성능기반 건축설계.건물에너지 시뮬레이션.도시블럭 건물에너지.인공신경망.Parametric Modeling.Performance-ba sed Design.Building Energy Simulation.Urban Block Energy Simulation.Artificial Neural Network.

초록

□ 연구개요
기술 발전과 함께 개발된 환경데이터 응용 건축설계 방법은 주로 단일건물 규모의 기술적·이론적 한계를 극복하며 확장되어왔으며 최신의 연구는 도시 규모의 환경분석을 통한 응용 기법의 개발을 주된 목표로 하는 경향이 있다. 하지만 대부분의 환경분석 프로그램은 단일 건축물의 환경분석을 위해 개발되었기 때문에 대규모 건축환경의 시뮬레이션을 수행하기에는 이론적·기술적 한계점이 존재한다. 따라서 본 연구는 파라메트릭 모델링, 환경분석 프로그램 (건물에너지), 인공신경망 방법을 이용하여 도시(블럭) 규모의 성능평가 예측모델을 개

목차 Contents

  • 표지 ... 1
  • 연구결과 요약문 ... 2
  • 목차 ... 3
  • 1. 연구개발과제의 개요 ... 4
  • 1.1 연구의 목적 ... 4
  • 1.2 연구의 필요성 ... 4
  • 1.3 연구의 가설 ... 5
  • 1.4 연구의 최종목표 ... 6
  • 1.5 연구의 범위 ... 6
  • 2. 연구개발과제의 수행 과정 및 수행 내용 ... 7
  • 2.1 연구의 이론적·실험적 접근 방법 ... 7
  • 2.2 연구의 수행과정 ... 7
  • 3. 연구개발과제의 수행 결과 및 목표 달성 수준 ... 8
  • 1) 정성적 연구개발성과(연구개발결과) ... 8
  • 2) 세부 정량적 연구개발성과 ... 9
  • 3) 목표 달성 수준 ... 9
  • 4. 연구개발성과의 관련 분야에 대한 기여 정도(연구개발결과의 중요성) ... 10
  • 4.1 연구결과의 의미 및 중요성 ... 10
  • 4.2 향후 연구개발성과 활용 ... 10
  • 5. 연구개발성과의 관리 및 활용 계획 ... 11
  • 5.1 연구성과 관리 추진체계 ... 11
  • 5.2 연구결과의 예상활용 분야 ... 12
  • 5.3 추가연구의 필요성 ... 12
  • 5.4 타 연구에의 응용 ... 12
  • 5.5 기업화 및 기술이전 방안 ... 12
  • 6. 자체점검표 ... 13
  • 7. 참고문헌 ... 13
  • 붙임1. 세부 정량적 연구개발성과 ... 14
  • 끝페이지 ... 14

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참고문헌 (25)

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