초록 ▼

□ 연구개요
본 연구자의 연구 주제는 다변량 범주형 자료 내에 횡단면적 또는/그리고 경시적 종속성을 반영하기 위하여 잠재변수들 간의 계층적 구조를 고려하는 고차원 잠재변수 모형에 대한 연구이다. 또한 포함되는 변수가 많아질수록 무응답이나 결측이 우려되는바, 이러한 무응답 또는 결측을 활용하기 위한 방법을 연구하고자 한다. 세부년차별 연구목표는 다음과 같다.
■ 다변량 범주형 자료 및 잠재변수의 종속성 연구 - 1년차
■ 고차원 잠재변수모형의 추정 알고리즘 개발 및 모의실험/실증분석 - 2년차
■ 데이터내 무응답

□ 연구개요
본 연구자의 연구 주제는 다변량 범주형 자료 내에 횡단면적 또는/그리고 경시적 종속성을 반영하기 위하여 잠재변수들 간의 계층적 구조를 고려하는 고차원 잠재변수 모형에 대한 연구이다. 또한 포함되는 변수가 많아질수록 무응답이나 결측이 우려되는바, 이러한 무응답 또는 결측을 활용하기 위한 방법을 연구하고자 한다. 세부년차별 연구목표는 다음과 같다.
■ 다변량 범주형 자료 및 잠재변수의 종속성 연구 - 1년차
■ 고차원 잠재변수모형의 추정 알고리즘 개발 및 모의실험/실증분석 - 2년차
■ 데이터내 무응답 활용 및 대체에 대한 연구 - 3년차

□ 연구 목표대비 연구결과
본 연구의 궁극적인 목표는 고차원 잠재변수 모형을 통해 여러 속성으로 이루어진 다차원 관측 변수들을 소수의 통합적인 잠재변수 및 범주로 축소하여 설명하는 차원축소 뿐 아니라, 변수들의 횡단면 및 종단면적 차원확장을 동시에 고려하는 것이다. 고려하는 속성이 다양할 때 측정변수들 기저에는 둘 이상의 잠재변수가 존재할 수 있다. 일반적으로 범주형 측정변수 기저의 범주형 잠재변수들 간의 종속성을 검토 및 반영하기 위한 연구는 제한적이다. 또한 데이터가 반복적으로 수집되는 경우, 관측 데이터와 기저의 잠재변수에 시간에 따른 종속성도 고려할 필요가 있다. 이에 따라 본 연구에서는 다변량 범주형 자료에 의미있는 잠재변수를 식별 및 활용하고 이들간의 횡단면적/경시적 종속성을 반영할 수 있는 방법을 연구하였다. 또한 고려하는 변수의 수와 시점이 늘어날 때 잠재 변수들의 종속성을 반영할 수 있는 계층적 구조를 고려하여 각 속성별 관측변수와 잠재변수의 관계, 그리고 동시에 속성 간 변수들의 관계를 체계화하였다. 제안된 고차원 잠재변수모형의 광범위한 응용을 위해서는 효율적인 모수 추정방법에 대한 이해가 필요하며, 이에 따라 베이지안 추정을 활용한 연구를 진행하였다. 모의실험/실증분석을 이용하여 추정법 간의 효율성과 성능을 비교하여 데이터 성격에 따른 적절한 추정법을 제안하였다.
또한 데이터 내 존재하는 무시할 수 없는 결측값을 적절히 식별 및 대체함으로써, 데이터 정보 손실을 최소화하고 가용성을 높이기 위한 방법을 연구하였다.

□ 연구개발성과의 활용 계획 및 기대효과(연구개발결과의 중요성)
본 연구는 다양한 분야에서 범주형 자료 형태로 공표되는 방대한 데이터 내 의미있는 정보를 파악 및 활용하기 위한 기초연구로 중요한 가치가 있다고 할 수 있다. 또한 유전자 정보와 같은 매우 많은 차원을 갖는 범주형 자료 연구에 대한 토대가 될 것이다. 일반적으로, 범주형 자료 특성을 가짐에도 불구하고 다차원 문제를 처리하기 어려워 연속형 자료처럼 처리하는 경우가 많은데, 본 연구결과가 범주형 자료에 대한 차원축소 연구의 밑바탕이 될 수 있을 것이다. 특히 본 연구모형은 관측되지 않은 잠재변수 즉 통합적 정보들 간에 계층적(hierarchical) 구조를 고려함으로써 보다 상위의 통합정보와 하위의 구성요인으로 정보들을 체계화할 수 있는 근거를 마련하고 있으므로 교육학, 의학, 보건학 등 많은 학문 분야에서 활용 및 기여할 수 있을 것이다.

(출처 : 연구결과 요약문 2p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 연구결과 요약문 ... 2
• 목차 ... 3
• 1. 연구개발과제의 개요 ... 4
• 2. 연구개발과제의 수행 과정 및 수행 내용 ... 5
• ■ 1차년도 – 다변량 범주형 자료 및 잠재변수의 종속성 연구 ... 5
• ■ 2차년도 – 고차원 잠재변수모형의 추정 알고리즘 개발 및 모의실험/실증분석 ... 6
• ■ 3차년도 – 데이터내 무응답 활용 및 대체에 대한 연구 ... 7
• 3. 연구개발과제의 수행 결과 및 목표 달성 수준 ... 7
• 1) 정성적 연구개발성과(연구개발결과) ... 8
• 2) 세부 정량적 연구개발성과 ... 8
• 3) 목표 달성 수준 ... 8
• 4) 목표 미달 시 원인 분석 ... 9
• 4. 연구개발성과의 관련 분야에 대한 기여 정도(연구개발결과의 중요성) ... 9
• 5. 연구개발성과의 관리 및 활용 계획 ... 10
• 6. 자체점검표 ... 10
• 7. 참고문헌 ... 10
• 붙임1. 세부 정량적 연구개발성과 ... 11
• 붙임2 연구책임자 대표적 연구실적 및 증빙(요약문 및 사본) ... 12
• 끝페이지 ... 23