최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
다음과 같은 기능을 한번의 로그인으로 사용 할 수 있습니다.
NTIS 바로가기주관연구기관 | 한국생산기술연구원 Korea Institute of Industrial Technology |
---|---|
연구책임자 | 최장희 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2023-03 |
과제시작연도 | 2022 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
과제관리전문기관 | 한국연구재단 National Research Foundation of Korea |
등록번호 | TRKO202300010975 |
과제고유번호 | 1711165494 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부) |
DB 구축일자 | 2023-10-11 |
키워드 | 레이저유도붕괴 분광분석.피부암.조직검사.기계학습.광학의료기기.Laser-induced breakdown spectroscopy.skin cancer.biopsy.machine learning.optical medical device. |
□ 연구개요
- 본 연구에서는, 피부암의 조직검사시에 진단보조를 통해 진단정확도를 향상시키기 위한 레이저유도붕괴분광분석 (laser-induced breakdown spectroscopy, LIBS) 기술을 개발하고자 한다.
- 피부암의 경우 비교적 빠르게 전이되기 때문에 정확한 조기진단이 핵심인데, 발병 연령대가 높고 특별한 자각 증상이 나타나지 않아 방치되어 위험성이 커지고 있어 피부암의 정확한 조기진단의 중요성이 강조되고 있다.
- 화학적 구성성분의 차이를 측정할 수 있는 LIBS 를 이용하여 피부암의 조직검사
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.