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NTIS 바로가기주관연구기관 | 건국대학교 KonKuk University |
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연구책임자 | 이두희 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2023-03 |
과제시작연도 | 2022 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202300011205 |
과제고유번호 | 1711165910 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부) |
DB 구축일자 | 2023-10-18 |
키워드 | 하루 전 및 실시간 전력 시장.분산 최적화.예측.스펙트럼 분석.Day ahead and real time power market.Distributed optimization.Forecasting.Spectrum analysis. |
□ 연구개요
최근에 용량이 적고 출력 변동성이 높은 DER 수가 늘어남에 따라 전력 계통 운영제어 변수가 많아져 중앙집중적인 최적화가 비효율적임. 반면 DER 운영에 핵심적인 중개사업은 수익모델 부재로 제한적인 시장 참여가 이루어짐. DER과 ESS를 연동한 계통 운영 방안도 있지만, ESS의 물리적 한계와 안정성 문제로 별도의 안정 구간 알고리즘 확립이 필요한 상황
□ 연구 목표대비 연구결과
[1차년도]
DER 확장에 따른 운영을 위해 소형 분산형 발전원의 에너지 생산을 RNN과 머신 러닝을 이용하여
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