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NTIS 바로가기주관연구기관 | 상명대학교 SangMyung University |
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연구책임자 | 김종원 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2023-03 |
과제시작연도 | 2022 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
연구관리전문기관 | 한국연구재단 National Research Foundation of Korea |
등록번호 | TRKO202300011230 |
과제고유번호 | 1711163348 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부) |
DB 구축일자 | 2023-10-18 |
키워드 | 적대적 예제.강건성.심층 학습.컨벌루션 신경망.적대적 공격과 방어.Adversarial example.Robustness.Deep learning.Convolutional neural network.Adversarial attack and defense. |
□ 연구개요
객체인식에 사용되는 심층신경망을 기만하는 기술에 대응하기 위한 신경망의 취약점 보완과 새로운 방어 구조를 포함하는 심층신경망 연구를 수행하고자 함. 1년차에는 심층신경망의 공격에 사용되는 대립적 정보를 이용한 위협 모델과 공격기법에 관한 연구, 2년차에는 심층신경망에 대한 대립공격을 검출하는 새로운 방어기법을 제안하고 공격회피기법 연구, 3년차에는 인간의 시각 인지 과정을 모사한 대립 공격에 강인한 심층신경망 알고리즘 연구를 수행하고자 함
□ 연구 목표대비 연구결과
1년차 - 심층 신경망 공격에
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