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NTIS 바로가기주관연구기관 | 울산과학기술원 Ulsan National Institute of Science and Technology |
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연구책임자 | 서동화 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2023-03 |
과제시작연도 | 2022 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202300011255 |
과제고유번호 | 1711158914 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부) |
DB 구축일자 | 2023-10-18 |
키워드 | 리튬이온전지.양극소재.양이온-무질서 구조.제일원리계산.베이지안 최적화.Li-ion batteries.cathode materials.disordered rock-salt structure.first principle calculations.Bayesian optimization. |
□ 연구개요
■ 차세대 리튬이온전지에 있어 가장 핵심적인 양극소재를 대량병렬 제일원리 양자 계산, 인공지능 기반의 최적화 기법을 이용하여 개발하고자 함. 조성 최적화로 인한 성능 향상 가능성이 큰 리튬과잉 양이온-무질서 구조 기반의 양극의 용량 및 수명특성 최적화로 고성능 양극 소재 개발. 베이지안 기반의 인공지능 기법과 실험을 통해 효율적 성능 최적화 기법 확립. 수명 저하의 원인으로 알려진 산화 산소의 불안 정성 개선을 위해 제일원리 양자계산과 DEMS 분석을 통해 산소 안정성 향상 가능한 국부 조성 규명.
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