초록 ▼

□ 연구개요
본 연구는 의료 인공지능 연구에서 고품질의 의료데이터 부족현상을 해결하고, 다양한 질환 진단용 인공지능 모델의 재사용 및 이식용이성의 향상을 위하여, 대상 태스크의 패턴별 의료 인공지능 전이학습 프레임워크의 연구를 목표로 함. 질환별 인공지능 개발에 필요한 데이터 형식, 데이터 가용성, 데이터 수집의 용이성을 분석하여 1) 각 질환의 인공지능 개발 특성을 반영한 질환별 전이학습 유형 및 의료 인공지능 신뢰성 평가 연구, 2) 의료 인공지능 전이모델의 유형, 튜닝 전환점, 전이학습 전처리 및 최적화 기술을 연구, 3

□ 연구개요
본 연구는 의료 인공지능 연구에서 고품질의 의료데이터 부족현상을 해결하고, 다양한 질환 진단용 인공지능 모델의 재사용 및 이식용이성의 향상을 위하여, 대상 태스크의 패턴별 의료 인공지능 전이학습 프레임워크의 연구를 목표로 함. 질환별 인공지능 개발에 필요한 데이터 형식, 데이터 가용성, 데이터 수집의 용이성을 분석하여 1) 각 질환의 인공지능 개발 특성을 반영한 질환별 전이학습 유형 및 의료 인공지능 신뢰성 평가 연구, 2) 의료 인공지능 전이모델의 유형, 튜닝 전환점, 전이학습 전처리 및 최적화 기술을 연구, 3) 진단지원에 적용, 뇌경색 증상 진단지원과 혈액질환 유세포 분석용 전이학습 인공지능을 연구하여, 고성능 진단 지원 시스템의 개발을 목표로 함.

□ 연구 목표대비 연구결과
● 환자 자동 평가 시스템을 위한 의료 인공지능 최적화 연구 수행
- 진단특성 데이터 타입, 데이터 가용성을 기반으로 데이터 불균형 문제 연구
- 뇌졸중 환자 대상 실험, 국제학술지 논문 게재
● 의료 데이터 전처리와 인공지능 프레임워크 개발 및 성능 분석 연구 수행
- short-term 이벤트 예측을 위한 데이터 전처리 기술 연구
- Hybrid 딥러닝 기술 적용한 급성 이벤트 예측 연구의 국제학술지 논문 게재
- 의료 인공지능 신뢰성 및 일치도 평가 연구의 국제학술지 논문 게재
● 이종 태스크 전이학습 유형 연구를 위한 한국인 공공 빅데이터를 활용, 뇌경색 환자 분류 전이학습 모델 연구
- 시공간특징 추출, 전처리 기술, 전이학습 사전모델 선택 및 파인튜닝 기술 연구
- 국내 학술대회 발표 및 수상, 국제 학술대회 논문 발표 및 국제학술지 논문 제출
● 동종 태스크 전이학습 유형 연구를 위한 지식전이 활용 연합학습 모델 연구
- 영상 데이터의 분포 분석과 특징 추출 기반 연합학습 기술 연구
- 다기관 뇌영상 데이터 기반 functional connectivity 추출, 질환 검출 연합학습 기법을 연구하여 국제학술지 논문 제출 후 심사/수정 중
- 유세포 분석 적용 연합학습 연구 국제학술대회 발표
● 질환 데이터 가용성 관리 특허 및 표준화
- biometric variability management 국제 표준화
- 데이터 가용성 관리 특허 출원
정량 연구목표인 SCI급 논문지 3편, 국제학술대회 발표 2편, 학술대회 논문 1편, 특허출원 2건, 표준화 1건에 대비하여 SCI급 논문지 3편 게재 (추가 논문 제출, 심사중), 국제학술대회 2편, 학술대회 7편, 특허 출원 3건, 표준화 1건 등의 연구결과로 계획서의 정량/정성 목표를 달성한 연구를 수행하였음.

□ 연구개발성과의 활용 계획 및 기대효과(연구개발결과의 중요성)
본 연구의 개발성과는 신속하고 정확한 다기관 지원 의료인공지능 서비스 개발의 기반기술로 활용할 계획임. 특히 상대적으로 의료 인공지능 개발 및 확산에 어려움이 있는 분야에 적용 가능하고, 관련 데이터 연계 및 확보를 통한 새로운 의료서비스 모델 체계 구축의 활성화 도구로 활용가능함. 연구논문, 특허 및 표준의 확보로 의료 인공지능 기술의 임상활용 분야에서 기술 이전이 가능함.
국내에서 의료 인공지능모델 구축은 대부분 고품질의 대용량 데이터를 요구하고, 중앙집중식으로 저장하는 접근방법을 사용하여, 원활하고 다양한 의료 인공지능 서비스 개발의 걸림돌이 되어 왔음. 본 과제는 의료인공지능 개발에 활용될 수 있는 임상 연구의 수월성 확보 기술로, 의료 인공지능용 데이터 가용성에 따라 정확도 높은 임상판단지원 인공지능의 개발이 용이하게 되어 치료율 향상 및 사회적 비용 절감이 가능하며, 지식 전이를 통한 다기관, 다국적 인공지능 서비스 활성화의 기반기술로 활용될 수 있음.

(출처 : 연구결과 요약문 2p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 연구결과 요약문 ... 2
• 목차 ... 3
• 1. 연구개발과제의 개요 ... 4
• 2. 연구개발과제의 수행 과정 및 수행 내용 ... 5
• 3. 연구개발과제의 수행 결과 및 목표 달성 수준 ... 15
• 1) 정성적 연구개발성과(연구개발결과) ... 15
• 2) 세부 정량적 연구개발성과 ... 16
• 3) 목표 달성 수준 ... 17
• 4. 연구개발성과의 관련 분야에 대한 기여 정도(연구개발결과의 중요성) ... 18
• 5. 연구개발성과의 관리 및 활용 계획 ... 18
• 6. 자체점검표 ... 19
• 7. 참고문헌 ... 19
• 붙임1. 세부 정량적 연구개발성과 ... 21
• 붙임2. 연구책임자 대표적 연구실적 및 증빙(요약문 및 사본) ... 24
• 끝페이지 ... 33