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NTIS 바로가기주관연구기관 | 성균관대학교 SungKyunKwan University |
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연구책임자 | Hamad Kotiba |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 대한민국 |
발행년월 | 2023-03 |
과제시작연도 | 2022 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202300011365 |
과제고유번호 | 1711160963 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부) |
DB 구축일자 | 2023-10-18 |
키워드 | 마그네슘 합금.머신러닝.밀도 범함수 이론.분자 동역학.고유 연성.Magnesium based alloys.machine learning.density functional theory.molecular dynamics.intrinsic ductility. |
□ 연구개요
ㅇ MD calculations via Large-scale Atomic/Molecular Massively Parallel Simulator (LAMMPS) to compute the energies that are related to the pyramidal dislocation nucleation and mobility.
ㅇ DFT calculations via Vienna Ab-initio Simulation Package (VASP) to compute supercell total energy cha
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