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NTIS 바로가기주관연구기관 | 가톨릭대학교 Catholic University of Korea |
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연구책임자 | 이관용 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2023-03 |
과제시작연도 | 2022 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202300011442 |
과제고유번호 | 1711169938 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부) |
DB 구축일자 | 2023-10-18 |
키워드 | 관상동맥협착.전산유체역학.분획혈류예비력.딥러닝.혈관조영영상.Coronary atherosclerosis.Computational fluid dynamics.Fractional flow reserve.Deep learning.Angiography. |
연구개요
심혈관 중등도 이상 협착 병변에 스텐트 삽입술 시행 여부를 결정하는 진단 검사로서 사용하는 기존 침습적인 FFR 검사의 위험성과 한계성을 대체하는 비침습적 진단기술을 개발하려는 목적으로 인공지능 및 전산유체역학을 이용한 관상동맥 협착 병변의 진행 정밀 예측 소프트웨어 플랫폼 개발 (angiography based fractional flow reserve (aFFR)와 wall shear parameter(WSP) 융합 모델)을 진행하였음.
연구 목표대비 연구결과
관상동맥 혈관조영 의료영상 데이터를
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