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NTIS 바로가기주관연구기관 | 광주대학교 Gwangju University |
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연구책임자 | 서재현 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2023-03 |
과제시작연도 | 2022 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
과제관리전문기관 | 한국연구재단 National Research Foundation of Korea |
등록번호 | TRKO202300011443 |
과제고유번호 | 1711156652 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부) |
DB 구축일자 | 2023-10-18 |
키워드 | 감정.디지털트윈.인공지능.분류.기계학습.Emotion.Digital Twin.Artificial Intelligence.classification.Machine learning. |
연구개요
제안 연구는 개인의 성격, 생체정보, 직업능력, 질병유무 및 감정 변화 등의 빅데이터를 분석하여 감정 디지털 트윈을 생성한다. 생성한 감정 디지털 트윈과 실시간 멀티모달방식의 감정인식 기술을 결합하여 통합 감정인식 알고리즘을 개발한다. 통합 감정인식 알고리즘과 더불어 사람의 감정을 목표 수준으로 유도하는 최적화 알고리즘을 개발한다. 통합 감정인식 알고리즘과 감정 유도 알고리즘의 상호작용을 통해 감정 유도 정확도를 최대화하는 통합 서비스를 개발하여 제안 연구의 성능을 검증하고 활용가능성을 확인한다.
연구 목
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