초록 ▼

▣ 연구개요
□ 최종 목표 : 크로스모달 지도학습을 활용한 Wi-Fi Sensing 프레임워크 구축과 관련 기반 기술 및 응용 기술 연구
□ 연구 내용 및 범위
- Beyond Internet-connectivity & Speed: Wi-Fi “Sensing”: 초고속 무선 네트워크 제공 기능의 본연의 역할을 넘어, Wi-Fi의 제반 기술을 활용해 주변 상태를 센싱하여 다양한 컨텍스트 정보 파악에 활용하고자하는 Wi-Fi Sensing기술이 주목 받고 있음
- 본 연구에서는 Wi-Fi Sensing 활용에 큰

▣ 연구개요
□ 최종 목표 : 크로스모달 지도학습을 활용한 Wi-Fi Sensing 프레임워크 구축과 관련 기반 기술 및 응용 기술 연구
□ 연구 내용 및 범위
- Beyond Internet-connectivity & Speed: Wi-Fi “Sensing”: 초고속 무선 네트워크 제공 기능의 본연의 역할을 넘어, Wi-Fi의 제반 기술을 활용해 주변 상태를 센싱하여 다양한 컨텍스트 정보 파악에 활용하고자하는 Wi-Fi Sensing기술이 주목 받고 있음
- 본 연구에서는 Wi-Fi Sensing 활용에 큰 제약이 되어 온 높은 시간 및 노동 비용의 데이터 수집 문제를 해결하고, Wi-Fi Sensing을 높은 정확도로 다양한 분야에서 활용을 가능케 할 핵심 기반 기술을 연구하고자 함

▣ 연구 목표대비 연구결과
▢ Wi-Fi CSI 측정 프레임워크 구축 및 고도화 (목표 완료)
- 802.11 CSI Tool 실시간 측정 및 저장/추출 프레임워크 구축 (Nexmon 이용)
- 실시간 측정 시스템 구축 완료
▢ Wi-Fi CSI 기반의 ML 모델 제작: ML (1차년) → Deep Learning (2차년) (목표 완료)
- Wi-Fi CSI 데이터 기반 ML 모델 제작
- 모델1) 특정 공간 대 사람 인원 수 추론 모델2) 특정 공간 상의 사람 위치 추론
- 비교적 간단한 ML모델임에도 예측성능 75~87% 도출
▢ Multi-Object Tracking에 대한 Deep Learning 모델들 연구 수행 (목표 완료)
- Multi-modal 학습을 위해 Vision 기술 연구 수행
- 기본모델 활용은 물론 Vision 기술 중 비교적 높은 기술을 요하는 Multi-Object Tracking 모델을 이용한 연구 수행 중
- 훈련단계 및 모델 분석 모델 도출: 객체의 정보를 추출하여 DB에 저장하는 기능 구현
▢ 딥러닝 기반의 Wi-Fi 센싱 시스템을 위한 훈련데이터 수집 및 레이블링을 자동으로 진행하는 CSI 자동 레이블링 시스템(CALS)를 개발 (목표 완료)
- 제안 시스템은 CSI 데이터 수집 과정에서 컴퓨터 비전 기술을 함께 활용하여, 지도학습용으로 수집된 CSI 데이터에 대한 레이블링을 자동 수행 시스템 개발
▢ Wi-Fi Sensing의 도메인 종속성 문제 정량적 분석 (초과 달성)
- 여러 딥러닝 모델사전학습 모델을 데이터를 수집한 site(source)인 D0과 새로운 site인 D1~D3에서 roaming한 테스트 정확도를 보여줌.

▣ 연구개발성과의 활용 계획 및 기대효과(연구개발결과의 중요성)
◦ 연구 과제 수행을 통해 습득한 기술은 Wi-Fi Sensing 분야의 다른 기술들에 기반기술로 활용되는 중요한 산업적 기술 가치를 지님
◦ 후속 연구에 기반 기술로 활용 기대
- 관련 선행연구에 대한 분석과 구현을 통한 시제품 개발로 데이터 융합 방식의 센싱 및 deep learning 기반 시스템에 대한 이해 도모로, 후속 연구 수행에 필요한 기술 축적
- 연구의 구현 결과물은 오픈소스화 하여 공개함으로써 후속 연구는 물론, 다른 연구자들의 연구에도 도움을 제공
◦ 연구 인력 양성 효과 : AI시대에 무선네트워크 전문 지식과 AI를 활용한 최신 기술 활용 능력을 모두 지닌 전문 연구 인력 배출

(출처 : 연구결과 요약문 2p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 연구결과 요약문 ... 2
• 목차 ... 3
• 1. 연구개발과제의 개요 ... 4
• 2. 연구개발과제의 수행 과정 및 수행 내용 ... 5
• 3. 연구개발과제의 수행 결과 및 목표 달성 수준 ... 7
• 1) 정성적 연구개발성과(연구개발결과) ... 7
• 2) 세부 정량적 연구개발성과 ... 8
• 3) 목표 달성 수준 ... 8
• 4) 목표 미달 시 원인 분석 ... 8
• 4. 연구개발성과의 관련 분야에 대한 기여 정도(연구개발결과의 중요성) ... 9
• 5. 연구개발성과의 관리 및 활용 계획 ... 9
• 6. 자체점검표 ... 9
• 7. 참고문헌 ... 10
• [붙임1] 세부 정량적 연구개발성과 ... 11
• [붙임2] 연구책임자 대표적 연구실적 및 증빙(요약문 및 사본) ... 14
• 끝페이지 ... 24