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NTIS 바로가기주관연구기관 | 국민대학교 KookMin University |
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연구책임자 | 김현기 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2023-03 |
과제시작연도 | 2022 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
과제관리전문기관 | 한국연구재단 National Research Foundation of Korea |
등록번호 | TRKO202300011482 |
과제고유번호 | 1711166274 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부) |
DB 구축일자 | 2023-10-18 |
키워드 | 지반 액상화 위험도 분석.다차원 머신러닝.지반 구조물의 동적 거동 해석.자기 조직화 지도 기법.liquefaction hazard analysis.machine learning.dynamic analysis of geotechnical structures.Self-Organizing Map. |
□ 연구개요
본 연구의 최종 목표는 현재 여러 내진 설계 규정이나 연구에서 적용중인 액상화 위험도 판정을 위한 예비 평가 및 본 평가 과정에 있어서 포항지역 액상화 발생 현황 및 자료를 바탕으로 머신러닝 기법 가운데 하나인 자기조직화 지도(Self-Organizing Maps, SOM)기법을 도입함으로써 기존의 평가 기법들과 비교하여 우리나라 남동부 지역에 보다 적합한 액상화 위험도 평가 및 액상화 위험 지도 제작 방법을 개발하였습니다.
□ 연구 목표대비 연구결과
본 연구는 4개 년도에 걸쳐 연구 진행과정에
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