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NTIS 바로가기주관연구기관 | 고려대학교 Korea University |
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연구책임자 | 조은성 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2023-03 |
과제시작연도 | 2022 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202300011561 |
과제고유번호 | 1711165704 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부) |
DB 구축일자 | 2023-10-18 |
키워드 | 신약개발.결합자유에너지.인공지능.양자역학계산.비만치료제.drug discovery.binding free energy.artificial intelligence.quantum mechanics.obesity treatment. |
연구개요
본 연구는 기계학습을 통하여 양자역학계산을 기반으로 하는 약물-타겟단백질 결합형태 예측과 결합자유에너지 계산을 획기적으로 발전시키는 방법론(인공지능약물 스크리닝 플랫폼을 개발하고 in vivo 스크리닝을 결합하여 초고속 신약개발 시스템을 구축한 후 이를 활용하여 비만치료제 타겟 중의 하나인 CB1(cannabinoid receptor type 1) 단백질을 대상으로 최적화된 선도물질을 도출하는 것을 최종목표로 한다.
연구 목표대비 연구결과
목표 1. 기계학습을 통한 약물-타겟단백질 결합형태 예측의
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