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NTIS 바로가기주관연구기관 | 고려대학교 Korea University |
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연구책임자 | 박종식 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2023-03 |
과제시작연도 | 2022 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202300011700 |
과제고유번호 | 1711169599 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부) |
DB 구축일자 | 2023-10-18 |
키워드 | 선형가속기.빔 동역학.기계학습.인공지능.빔 궤도 보정.Linear Accelerator.Beam Dynamics.Machine Learning.Artificial Intelligence.Beam Orbit Correction. |
□ 연구개요
1) 연구의 목적
- 기계학습 알고리즘을 이용하여 실시간으로 선형가속기 모델 설계, 빔 궤도 보정 및 가속기 장치 변수 최적화, 그리고 빔 데이터를 분석할 수 있는 프레임워크 개발
2) 연구의 필요성
- 고출력 선형가속기는 실시간으로 빔 궤도를 예측하고 제어하는 것이 매우 중요하며, 이를 위해 빠르고 정확하게 빔 궤도를 계산하여 최적화할 수 있는 가속기 모델링 프레임워크가 필요함
3) 연구개발 범위
- 선형가속기 시뮬레이션 및 빔 데이터 분석 프레임워크 코드 개발
- 기계학습을 통한
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