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NTIS 바로가기주관연구기관 | 포항공과대학교 Pohang University of Science and Technology |
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연구책임자 | 김철홍 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2023-03 |
과제시작연도 | 2022 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202300011710 |
과제고유번호 | 1711165961 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부) |
DB 구축일자 | 2023-10-18 |
키워드 | 인공신경망.딥 러닝.의료 영상.초음파 영상.광음향 영상.Artificial neural network.Deep learning.Medical imaging.Ultrasound imaging.Photoacoustic imaging. |
□ 연구개요
초음파/광음향 의료 영상은 다양한 의료 분과에서 영상 진단용으로 많이 사용 되고 있음. 초음파/광음향 영상의 공간 해상도는 시간 해상도, 하드웨어 비용, 물리적 제한 등에 따라 영향을 받으며, 이것들의 트레이드오프 내에서 제한된 영상 품질 및 영상 획득 속도를 가짐. 따라서, 인공신경망을 이용하여 영상 화질, 영상 속도, 그리고 시스템 비용과 직결되는 장비의 복잡도 사이의 트레이드오프 한계를 극복하였음.
□ 연구 목표대비 연구결과
계획하였던 연구 목표를 대부분 달성 하였음.
1) 공간 해상도
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