최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
다음과 같은 기능을 한번의 로그인으로 사용 할 수 있습니다.
NTIS 바로가기주관연구기관 | 성균관대학교 SungKyunKwan University |
---|---|
연구책임자 | 정윤경 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2023-03 |
과제시작연도 | 2022 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202300011758 |
과제고유번호 | 1711155403 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부) |
DB 구축일자 | 2023-10-18 |
키워드 | 자연어처리.인과관계.스토리.딥러닝.언어모델.NLP.Causality.Story.Deep Learning.Language Model. |
□ 연구개요
본 연구 과제에서는 인공지능 기술을 이용하여 스토리 창작을 자동화하기 위한 스토리 텍스트 이해 기술 연구를 목표로 한다. 본 연구에서는 텍스트 이해 기술을 연구하기 위한 코퍼스를 확보하고, 자연어 처리 기술을 이용하여 스토리 데이터를 머신 러닝 알고리즘으로 학습하여 인과 관계에 있는 이벤트들을 탐지한다. 스토리 창작 모듈 알고리즘으로 스토리를 창작하여 텍스트로 생성하고, 창작된 스토리를 평가하는 것을 목표로 한다.
□ 연구 목표대비 연구결과
- 본 연구는 인공지능 및 자연어 처리 기술에 기반하여,
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.