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NTIS 바로가기주관연구기관 | 서울대학교 Seoul National University |
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연구책임자 | 손철호 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2022-12 |
과제시작연도 | 2022 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202300011995 |
과제고유번호 | 1711155424 |
사업명 | 뇌과학원천기술개발 |
DB 구축일자 | 2023-10-25 |
키워드 | 뇌혈관계영상.자기공명영상.딥러닝.치매.다중스케일.조기진단.글림프경로.고해상도.Cerebrovascular imaging.MRI.Deep learning.Dementia.Multi-scale.Early diagnosis.Glymphatic system.High resolution. |
□ 연구개발 목표
치매 및 인지 저하 발생기전과 관련된 뇌혈관질환의 객관적 정량 평가 및 임상적 활용을 위하여 딥러닝 및 컴퓨터 보조 진단(CAD)를 이용하여 뇌혈관 구조 및 기능 영상을 자동적으로 정량 평가할 수 있는 기술을 개발하고자 함.
▶ 뇌혈관 구조 및 기능 영상평가 표준 프로토콜 확립 및 임상-뇌영상 데이터베이스 구축
▶ 딥러닝 및 CAD 기반 임상용 뇌혈관질환 자동정량 분석 소프트웨어 개발
▶ 딥러닝 기반 신규 개발 뇌혈관영상 처리 및 분석 기술 개발
▶ 치매 관련 뇌혈관질환 영상지표 및 자동
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.