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NTIS 바로가기주관연구기관 | 한양대학교 HanYang University |
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연구책임자 | 김웅 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2023-05 |
과제시작연도 | 2022 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202300012036 |
과제고유번호 | 1711171479 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부) |
DB 구축일자 | 2023-10-25 |
키워드 | 라만분광학.독성이온.다중검출.딥러닝.초고민감.Raman spectroscopy.Toxic ions.Multiple detection.Deep-learning.Ultra-sensitive. |
□ 연구개요
본 연구의 최종 목표는 “수자원 내 암 유발 중금속 다중 검출을 위한 딥러닝 기반 광학 센서 시스템 개발”로, 본 연구를 통해 개발된 마이크로 밸리 표면증강 라만산란 칩(μ-Valley SERS Chip)을 이용하여 수자원 내에서 암 유발 중금속인 카드뮴(Cd2+), 납(Pb2+), 수은(Hg2+)을 각각 1) 고민감도 단일 검출 (목표 검출한계: pM 레벨), 최종적으로는 딥러닝 CNN 기법을 통해 2) 고민감도 다중 검출 (목표 검출한계: 1 nM) 하
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