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NTIS 바로가기주관연구기관 | 경희대학교 Kyung Hee University |
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연구책임자 | 주의종 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2023-06 |
과제시작연도 | 2022 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
과제관리전문기관 | 한국연구재단 National Research Foundation of Korea |
등록번호 | TRKO202300012243 |
과제고유번호 | 1711171360 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부) |
DB 구축일자 | 2023-10-25 |
키워드 | 가상현실.머신러닝.예측모델.인지오류.운전시뮬레이션.Virtual reality.Machine learning.Prediction model.Cognition error.Driving simulation. |
□ 연구개요
본 연구는 운전자의 위급한 상황에서의 인지 오류를 예측하고 방지하는 것이 교통사고를 줄이는 데 있어서 가장 중요한 요소 중 하나라는 가설을 세웠고 이러한 가설을 바탕으로 사고를 방지하기 위해 운전자의 인지 오류를 높은 확률로 빠르게 예측하는 모델을 만들고자 하였음. 이를 위해 가상 현실을 이용하여 운전자의 상황 인식, 의사 결정의 오류가 자주 발생하는 상황을 시뮬레이션하고 운전 시뮬레이션을 통해 오류가 발생하는 전,후 시점의 생체 신호 데이터와 운전자의 개별적 특성 (성별, 나이, 성격 특성) 데이터를 수집하여 운
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