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NTIS 바로가기주관연구기관 | 광운대학교 Kwangwoon University |
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연구책임자 | 서효운 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2023-06 |
과제시작연도 | 2022 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202300012347 |
과제고유번호 | 1711171762 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부) |
DB 구축일자 | 2023-10-25 |
키워드 | 무선 탈중앙 네트워크.연합 학습.임의 벡터 양자화.전이 학습.연속 학습.Wireless Decentralized Network.Federated Learning.Random Vector Quantization.Transfer Learning.Continual Learning. |
□ 연구개요
완전 탈중앙 연합 학습을 위한 무선 네트워크 시스템 연구
● 완전 탈중앙 연합 학습 상황에서 확률 경사의 임의 벡터 양자화를 통한 무선 네트워크 통신량 저감
● 완전 탈중앙 연합 학습 상황에서 전이 학습과 연속 학습을 활용해 무선 네트워크 통신량 저감 및 학습 능력 향상
● 연구의 포괄적인 목표는 완전 탈중앙 연합 학습을 위한 무선 네트워크 시스템을 연구하고 개발
□ 연구 목표대비 연구결과
정성적 연구 성과: 당초 계획한 목표를 대부분 달성 했음.
● 무선 분산 네트워크에서
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