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NTIS 바로가기주관연구기관 | 경북대학교 KyungPook National University |
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연구책임자 | 최정식 |
보고서유형 | 최종보고서 |
발행국가 | 대한민국 |
언어 | 한국어 |
발행년월 | 2023-06 |
과제시작연도 | 2022 |
주관부처 | 과학기술정보통신부 Ministry of Science and ICT |
등록번호 | TRKO202300012350 |
과제고유번호 | 1711172645 |
사업명 | 개인기초연구(과기정통부) |
DB 구축일자 | 2023-10-25 |
키워드 | 무선통신.위치추정.기계학습.센서신호처리.Wireless communication.Location estimation.Machine learning.Sensor signal processing. |
□ 연구개요
본 연구에서는 무선 신호 기반 위치추정 기술을 빠르게 도입하기 위해 레이블이 없는 모바일 사용자의 데이터를 활용하는 기법을 연구하였다. 실내에서 사용자가 수직으로 이동할 수 있는 지점이 계단, 엘리베이터 등으로 한정적이라는 사실에 주목하여 기압 센서 데이터로부터 사용자의 층간 이동을 검출하고 관성 센서 데이터를 이용하여 획득한 사용자의 이동 궤적 중 특정 층에서 이동한 궤적만 추출하는 방법을 연구하였다. 또한 추출된 궤적을 층간 이동이 가능한 두 지점 사이에 배치하고 배치된 이동 경로상에서 측정된 와이파이 신호 세
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