초록 ▼

□ 연구개발 목표 및 내용
○ 최종 목표
베타분포를 따르는 다단계 제조공정의 이상 탐지를 위한 잔차 기반 다변량 모니터링 방법론 개발

○ 전체 내용
모수적, 비모수적 모델 기반의 다단계 제조공정 다변량 모니터링 방법론 개발

○ 1단계
● 목표
공정 평균과 공정 분산의 이상을 탐지하는 모수적 모델 기반의 다단계 제조공정 다변량 모니터링 방법론 개발
● 내용
다변량 CUSUM 관리도, 다변량 EWMA 관리도, Artificial Contrasts 관리도, 반대순위 벡터 기반

□ 연구개발 목표 및 내용
○ 최종 목표
베타분포를 따르는 다단계 제조공정의 이상 탐지를 위한 잔차 기반 다변량 모니터링 방법론 개발

○ 전체 내용
모수적, 비모수적 모델 기반의 다단계 제조공정 다변량 모니터링 방법론 개발

○ 1단계
● 목표
공정 평균과 공정 분산의 이상을 탐지하는 모수적 모델 기반의 다단계 제조공정 다변량 모니터링 방법론 개발
● 내용
다변량 CUSUM 관리도, 다변량 EWMA 관리도, Artificial Contrasts 관리도, 반대순위 벡터 기반 CUSUM 관리도, MEWMS 관리도, MEWMSL1 관리도, MEWMSAT 관리도, MTSSD 관리도, MMSSD 관리도 기반의 다단계 제조공정 다변량 모니터링 방법론 개발

○ 2단계
● 목표
공정 평균과 공정 분산의 이상을 탐지하는 비모수적 머신 러닝 기반의 다단계 제조공정 다변량 모니터링 방법론 개발
● 내용
- RF, RLSC, ANNs, SVR 기반의 다단계 제조공정 다변량 모니터링 방법론 개발
- GAN 기반의 다단계 제조공정 다변량 모니터링 방법론을 개발

○ 3단계
● 목표 :
연구 결과 요약 및 분석
- 기존 방법론들과 개발된 방법론들의 비교분석
- 보고서/연구논문 작성 및 제출
● 내용 :
-1단계산출물:Deviance residual-based control charts for monitoring the beta-distributed processes
-2단계산출물:Studies on the GAN-Based Anomaly Detection Methods for the Time Series Data

□ 연구개발성과
1. 전문학술지 논문게재
- Studies on the GAN-Based Anomaly Detection Methods for the Time Series Data, IEEE Access. SCIE
- Deviance residual-based control charts for monitoring the beta-distributed processes, Quality and Reliability Engineering International, SCIE
2. 학술대회 논문발표
- 2019 한국품질경영학회 추계학술대회
- 2019 International Symposium on Industry3.5 and Intelligent Manufacturing
- 2021 한국품질경영학회 춘계학술대회
- 2021 대한산업공학회/한국경영과학회 공동 춘계학술대회
3. 학위배출인력 성과: 천유정 학생 연구원
4. 관련 강좌 프로그램 개설: 노도형 학생 연구원
5. 취업: 이창기 박사 후 연구원

□ 연구개발성과 활용계획 및 기대 효과
1단계 산출물을 제철, 화학 등에 대한 현업 다단계제조공정 모니터링에 활용할 기회를 모색하고 있으며, 2단계 산출물은 다른 시계열 데이터, 이미지 데이터, 음성 데이터 등으로 적용범위를 확장해 나가려고 한다.

(출처 : 요약문 2p)

목차 Contents

• 표지 ... 1
• 요 약 문 ... 2
• 목차 ... 3
• 1. 연구개발과제의 개요 ... 4
• 1) 연구의 목표 및 내용 ... 4
• 2) 연구의 필요성 ... 7
• 2. 연구개발과제의 수행 과정 및 수행 내용 ... 8
• 3. 연구개발과제의 수행 결과 및 목표 달성 정도 ... 9
• 1) 연구 수행 결과 ... 9
• 4. 연구개발성과의 관련 분야에 대한 기여 정도 ... 12
• 1) 1단계산출물:Deviance residual-based control charts for monitoring the beta-distributed processes ... 12
• 2) 2단계산출물:Studies on the GAN-Based Anomaly Detection Methods for the Time Series Data ... 12
• 5. 연구개발성과의 관리 및 활용 계획 ... 12
• 1) 1단계산출물: Deviance residual-based control charts for monitoring the beta-distributed processes ... 12
• 2) 2단계산출물: Studies on the GAN-Based Anomaly Detection Methods for the Time Series Data ... 13
• 6. 참고문헌 ... 14
• 끝페이지 ... 15